함수 기반 뷰 (Function-Based View, FBV) 란? ✨1. 함수형 뷰 정의FBV는 Python의 함수로 요청을 처리하는 뷰를 정의하는 방식이다특징간단하고 직관적: 단순한 로직을 처리할 때 적합함명시적 요청 처리: 요청 방식(GET, POST 등)을 조건문으로 직접 처리한다유연성: 단순한 구조로 쉽게 작성 가능from django.http import HttpResponsedef my_view(request): if request.method == 'GET': return HttpResponse("This is a GET request.") elif request.method == 'POST': return HttpResponse("This is a PO..

MVC 패턴이란?1. MVC 패턴의 정의디자인 패턴 중 하나로, 프로젝트의 구성 요소를 다음에 따라 구분하는 패턴임Model(모델)데이터와 비즈니스 로직을 처리함데이터베이스와 상호작용 및 데이터를 정의함View(뷰)사용자 인터페이스(UI)를 담당함사용자에게 데이터를 보여주는 역할임Controller(컨트롤러)사용자의 요청을 처리함Model과 View를 연결하는 중간 역할임 디자인 패턴이란?소프트웨어 개발에서 자주 발생하는 문제를 해결하기 위해 검증된 재사용 가능한 설계 방법주로 객체지향 프로그래밍(OOP)에서 사용되며, 설계의 효율성을 높이고 유지보수가 용이하다흐름사용자가 View를 통해 요청을 보냄Controller가 요청을 받고, 필요한 데이터를 Model에서 가져옴Controller가 데이터를 가공..

요즘 자꾸 WIL 작성을 자꾸 까먹어요,,?이번 주는 크리스마스가 끼어있어서 그런건지공부가 잘 안됐다^__^ 매 주마다 공부가 잘 안된다는 것 같은데기분탓인걸까?^__^ 근데 오늘은 ㄹㅇ 공부 못함,,코드카타 시간에 코드 꼴랑 두개 풀고,, 강의 쪼끔 듣고,,그러고 공부를 뭘했지..? ㄹㅇ 한게 없어요용수님한테 과제 피드백 쪼끔 받고,,,다른 분들은 ㄹㅇ 과제 열심히 하시던데전 과제땜에 공부 의욕이 사라져서 죽겠어요^,^암튼,,, 이번 주 연말이라서 그런거지..?새해부터 ㄹㅇ 열심히 하자,,이게 새해엔 꼭 다이어트한다,, 이런 느낌이긴 한데 아무튼,,내가 날 믿어줘야지 누가 날 믿어주니.. 진짜.. 정신차려 이 각박한 세상속에서,,,

주문량이 많은 아이스크림들 조회하기 🍦 다음은 아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 `FIRST_HALF`테이블과 7월의 아이스크림 주문 정보를 담은 `JULY` 테이블입니다. `FIRST_HALF` 테이블 구조는 다음과 같으며, `SHIPMENT_ID`, `FLAVOR`, `TOTAL_ORDER`는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. `FIRST_HALF` 테이블의 기본 키는 `FLAVOR`입니다. `FIRST_HALF`테이블의 `SHIPMENT_ID`는 `JULY`테이블의 `SHIPMENT_ID`의 외래 키입니다.NAMETYPENULLABLESHIPMENT_IDINT(N)FALSEFLAVORVARCHAR(N)FAL..

sqrt( ) 란? 🧮1. sqrt() 정의Python 에서 사용할 수 있는 수학 함수로, 특정 연산을 수행한다:제곱근(Square Root)을 계산(=루트 씌운 값을 반환)사용법: math 모듈에서 import 해와야함math.sqrt(x) x는 제곱근을 구할 수 있는 숫자이고, 양수 또는 0이어야 함음수를 입력할 시 ValueError 가 발생함결과값이 float 타입의 형태로 반환됨예:import mathprint(math.sqrt(16)) # 출력: 4.0print(math.sqrt(2)) # 출력: 1.4142135623730951pow( ) 란? 🧮2. pow() 정의Python 에서 사용할 수 있는 수학 함수로, 특정 연산을 수행한다:특정 숫자의 거듭제곱(Power)을 계산(=x의 ..

데이터 시각화란 👀?데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 맵 등 시각적인 형식으로 표현하여 데이터를 쉽게 이해하고, 패턴이나 인사이트를 빠르게 파악할 수 있도록 돕는 과정임대표적으로 사용하는 툴과 라이브러리는 Python의 Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair, ggplot 등이 있음1.데이터 시각화의 목적데이터 이해복잡한 데이터를 단순화하여 중요한 정보를 파악데이터 간 관계와 패턴을 시각적으로 분석커뮤니케이션데이터를 비전문가도 이해할 수 있도록 전달다양한 이해관계자에게 데이터를 효과적으로 설명의사결정 지원명확한 정보를 통해 빠르고 정확한 의사결정을 지원이상치(outliers)나 트렌드 파악 가능2. 주요 데이터 시각화 유형막대 그래프 (Bar Chart)범주형 데이터를 ..