5) ๊ณต๋ถํ๋ค๋ณด๋ ํ ํ๋ก์ ํธ ์๊ฐ์ด ์์ด์!
17. team_projects ํ ์ด๋ธ์์ AWS ์์ฐ(aws_cost)์ด 40000 ์ด์ ๋ค์ด๊ฐ ํ๋ก์ ํธ๋ค์ ์ด๋ฆ์ ์ ํํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์!
select name, aws_cost
from team_projects
where aws_cost >= 40000
18. team_projects ํ ์ด๋ธ์์ 2022๋ ์ ์์๋ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ ํํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์! ๋จ, start_date < '2023-01-01' ์กฐ๊ฑด์ ์ฌ์ฉํ์ง ๋ง๊ณ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์!
select name, start_date
from team_projects
where start_date like '%2022%'
ใด2022๋ ์ ์์๋ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ๊ตฌํด์ผ ํ๋๋ฐ start_date < '2023-01-01' ์กฐ๊ฑด์
์ฌ์ฉ ์ ํ์ ๋นํ์ผ๋๊น like๋ก '2022'๊ฐ ํฌํจ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ์ ๋ถ๋ฌ์ผ์ผํค๊ธฐ.
์ฌ์ค '2022%' ๋ก ํด๋ ๋๋๋ฐ ์ ๊ทธ๋ฅ '%2022%'๋ก ํ์ด์.
19. team_projects ํ ์ด๋ธ์์ ํ์ฌ ์งํ์ค์ธ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ ํํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์. ๋จ, ์ง๊ธ ์์ ์ ๋ ์ง๋ฅผ ํ๋์ฝ๋ฉํด์ ์ฟผ๋ฆฌํ์ง ๋ง์์ฃผ์ธ์!
์ถํ ์์ ์์ ~~
20. team_projects ํ ์ด๋ธ์์ ๊ฐ ํ๋ก์ ํธ์ ์ง์ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ผ ์๋ก ๊ณ์ฐํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์!
select name, start_date, end_date,
(end_date - start_date) "run time"
from team_projects
group by name
ใด๊ฐ ํ๋ก์ ํธ๋ณ๋ก ์ง์ ๊ธฐ๊ฐ์ ๊ตฌํด์ผ ํด์ ์ฐ์ฐํด์ฃผ๊ณ ,
group by ์ง์ ํด์ค.