3) ์ํ ์ฃผ๋ฌธ์ด ๋ค์ด์์ผ๋ ์ฃผ๋ฌธ์ ์ฒ๋ฆฌํด๋ด ์๋ค!
9. orders ํ ์ด๋ธ์์ ์ฃผ๋ฌธ ์๋(amount)์ด 2๊ฐ ์ด์์ธ ์ฃผ๋ฌธ์ ์งํํ ์๋น์์ ID(customer_id)๋ง ์ ํํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์!
select customer_id, amount
from orders
where amount >= 2
ใดwhere์ ์กฐ๊ฑด๋ฌธ์ผ๋ก ์๋ ๋๊ฐ ์ด์์ด๋๊น where amount >= 2 ์ค์ ํด์ค.
์๋น์id ์ปฌ๋ผ์ ์ง์ ํด์ฃผ๋๋ฐ ์๋์ด ๋๊ฐ ์ด์์ด ๋ง๋์ง ํ์ธํด์ฃผ๊ธฐ ์ํด
amount ์ปฌ๋ผ๋ ๊ฐ์ด ์ง์ ํด์ค.
10. orders ํ ์ด๋ธ์์ 2023๋ 11์ 2์ผ ์ดํ์ ์ฃผ๋ฌธ๋ ์ฃผ๋ฌธ ์๋(amount)์ด 2๊ฐ ์ด์์ธ ์ฃผ๋ฌธ์ ์ ํํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์!
select *
from orders
where order_date > '2023-11-02' and amount >=2
ใดwhere์ ์ order_date>'2023-11-02' ์กฐ๊ฑด๊ณผ ์๋ ๋๊ฐ ์ด์ ์กฐ๊ฑด์ and๋ก ๋ฌถ์ด์ค.
11. orders ํ ์ด๋ธ์์ ์ฃผ๋ฌธ ์๋์ด 3๊ฐ ๋ฏธ๋ง์ด๋ฉด์ ๋ฐฐ์ก๋น(shipping_fee)๊ฐ 15000์๋ณด๋ค ๋น์ผ ์ฃผ๋ฌธ์ ์ ํํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์!
select *
from orders
where amount < 3 and shipping_fee > 15000
ใดwhere์ ์ amount 3๊ฐ ๋ฏธ๋ง ์กฐ๊ฑด๊ณผ ๋ฐฐ์ก๋น 15000 ์ด๊ณผ ์กฐ๊ฑด์ and๋ก ๋ฌถ์ด์ค.
12. orders ํ ์ด๋ธ์์ ๋ฐฐ์ก๋น๊ฐ ๋์ ๊ธ์ก ์์ผ๋ก ์ ๋ ฌํ๋ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์!
select *
from orders
order by shipping_fee desc
ใด์ ๋ ฌํด์ฃผ๋ order by์ ์ฌ์ฉ. ๊ทผ๋ฐ ์ด์ ๋์ ๊ธ์ก ์
๋ด๋ฆผ์ฐจ์์ด๋ผ์ desc ์ฌ์ฉ.