[250321] 개발 일지

• 내 기능: 추천 알고리즘 고도화
  
  • `Place` 모델 인스턴스 생성 로직 포스트맨 테스트 진행 
    1. 벡터 DB와 고도화 알고리즘이 연동되지 않은 문제 → `Place` 모델에 받아오는 로직 설계 진행중 → 21일까지 개발, 
       22일 공유예정
  • 진행 중인 업무, 완료 여부 및 일정 / 이슈 사항 및 해결 방법

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나

추천 알고리즘 설계 벡터 데이터를 `Place`로 받아오는 로직 추가 설계중 예상 일정 : 3/22일 공유예정

현재 이슈 : 벡터 데이터 받아오는 로직 추가설계중, 기존 추천알고리즘 로직과 연동해야함 해결 방안 : 장고 슈퍼유저 생성해서 `Place` 모델 객체 생성되는지 확인 하면서 진행해야함

• 금일 개발 시 트러블 슈팅 방법

이슈 : 도커 환경에서 장고 슈퍼유저 만들기  파악 방법 :도커로 환경을 바꿨기 때문에 `python manage.py createsuperuser`명령어 안먹힘 발생 경로 : 터미널 재현 가능성 : -

도커 환경에서 장고 슈퍼유저 만들기 ⚙️

1. `docker-compose up --build`
2. `docker exec -it lazy_traveler-postgres-1 psql -U lazy_traveler -d lazy_traveler_db`
3. `SELECT column_name, is_nullable, column_default
   FROM information_schema.columns
   WHERE table_name = 'accounts_user' AND column_name = 'tags';`
4. `ALTER TABLE accounts_user ALTER COLUMN tags DROP NOT NULL;`
5. `docker exec -it lazy_traveler-django-1 python manage.py createsuperuser`
6. 참고이미지