[250312] 크롤링 (Web Crawling)이란?

크롤링 (Web Crawling)이란?

1. 크롤링(Web Crawling) 정의

크롤링(Web Crawling)은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 기술을 의미합니다. 주로 검색 엔진, 데이터 분석, 가격 비교,

연구 목적으로 활용되며, 웹 페이지의 HTML 정보를 가져와 원하는 데이터를 추출하는 과정이 포함됩니다.

크롤링을 수행하는 프로그램을 웹 크롤러(Web Crawler) 또는 봇(Bot, Spider) 라고 부르며, 일정한 규칙에 따라 웹사이트를

탐색하고 데이터를 수집합니다.

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2. 크롤링의 주요 과정

크롤링은 다음과 같은 단계로 이루어집니다:

🔹 1) URL 요청 (Request)

• 크롤러는 `requests` 등의 HTTP 라이브러리를 사용하여 특정 웹 페이지에 접근합니다.
• GET 또는 POST 요청을 통해 HTML 문서를 가져옵니다.

🔹 2) HTML 파싱 (Parsing)

• 가져온 HTML 문서를 분석하여 원하는 데이터를 추출합니다.
• `BeautifulSoup`, `lxml`, `html.parser` 등의 파싱 라이브러리를 활용합니다.

🔹 3) 데이터 추출 (Scraping)

• HTML 구조에서 필요한 정보를 찾고 저장합니다.
• CSS 선택자, XPath 등을 사용하여 특정 태그의 데이터를 가져올 수 있습니다.

🔹 4) 데이터 저장 (Storage)

• 추출한 데이터를 CSV, JSON, 데이터베이스(MySQL, MongoDB 등)에 저장합니다.

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3. 크롤링을 위한 주요 라이브러리 (Python 기준)

라이브러리	설명
`requests`	웹 페이지의 HTML 데이터를 요청하는 라이브러리
`BeautifulSoup`	HTML/XML을 쉽게 파싱하여 원하는 데이터를 추출하는 라이브러리
`lxml`	빠르고 강력한 XML 및 HTML 파서
`Selenium`	웹 브라우저 자동화를 통해 JavaScript 렌더링이 필요한 페이지 크롤링 가능
`Scrapy`	대규모 크롤링을 위한 프레임워크 (멀티쓰레드 지원)

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4. 크롤링 예제 코드

🔹 1) `requests` + `BeautifulSoup`을 활용한 기본 크롤링

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 크롤링할 웹 페이지 URL
url = "https://example.com"

# 페이지 요청 및 HTML 파싱
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 특정 태그에서 데이터 추출
title = soup.find("h1").text
print("페이지 제목:", title)

 

🔹 2) `Selenium`을 활용한 JavaScript 렌더링 페이지 크롤링

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

# 크롬 드라이버 실행
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://example.com")

# 특정 요소에서 텍스트 추출
title = driver.find_element(By.TAG_NAME, "h1").text
print("페이지 제목:", title)

# 브라우저 종료
driver.quit()

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5. 크롤링 시 주의할 점 🚨

✅ `robots.txt` 준수

• 크롤링이 허용된 사이트인지 반드시 확인해야 합니다.
• `https://example.com/robots.txt`에 접근하여 크롤링 가능 여부를 확인하세요.

✅ 크롤링 속도 제한

• 짧은 시간에 너무 많은 요청을 보내면 서버에 부하를 줄 수 있습니다.
• `time.sleep(1~3)`을 사용하여 적절한 속도를 유지하세요.

✅ 법적 이슈 고려

• 개인정보, 저작권이 있는 데이터를 무단으로 크롤링하는 것은 법적 문제가 될 수 있습니다.
• 크롤링한 데이터를 상업적으로 활용할 경우, 서비스 약관을 확인하세요.

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6. 크롤링 vs 스크래핑

• 크롤링(Crawling): 여러 웹 페이지를 탐색하며 데이터를 수집하는 과정
• 스크래핑(Scraping): 특정 웹 페이지에서 필요한 데이터를 추출하는 과정
  👉 크롤링이 더 넓은 개념이며, 스크래핑이 크롤링의 일부로 사용될 수 있습니다.

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7. 크롤링의 활용 사례

✅ 검색 엔진 (Google, Bing) - 웹 크롤링을 통해 전 세계 웹사이트의 정보를 수집
✅ 데이터 수집 (뉴스, 블로그, SNS 분석) - 트렌드 분석 및 감성 분석
✅ 가격 비교 사이트 (쿠팡, 다나와 등) - 쇼핑몰 가격 비교 데이터 수집
✅ 부동산 정보 분석 - 아파트, 매물 가격 변화 추적
✅ 여행 일정 추천 - 여행지 정보를 수집하여 AI 기반 루트 추천 가능

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크롤링 마무리:
크롤링은 데이터 수집의 핵심 기술로, 다양한 분야에서 활용된다~
하지만 웹사이트 정책을 준수하며,
과도한 요청으로 서버에 부담을 주지 않도록 주의해야 한다~
더 깊이 공부하고 싶다면 `Scrapy`, `Selenium` 등을 활용한 크롤링 자동화도 추천!